调用链路追踪

介绍

服务追踪的追踪单元是从客户发起请求（request）抵达被追踪系统的边界开始，到被追踪系统向客户返回响应（response）为止的过程，称为一个 trace。每个 trace 中会调用若干个服务，为了记录调用了哪些服务，以及每次调用的消耗时间等信息，在每次调用服务时，埋入一个调用记录，称为一个 span。这样，若干个有序的 span 就组成了一个 trace。在系统向外界提供服务的过程中，会不断地有请求和响应发生，也就会不断生成 trace，把这些带有 span 的 trace 记录下来，就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图。附带上 span 中的响应时间，以及请求成功与否等信息，就可以在发生问题的时候，找到异常的服务；根据历史数据，还可以从系统整体层面分析出哪里性能差，定位性能优化的目标。

Spring Cloud Sleuth 为服务之间调用提供链路追踪。通过 Sleuth 可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务，每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。此外 Sleuth 可以帮助我们：

耗时分析: 通过 Sleuth 可以很方便的了解到每个采样请求的耗时，从而分析出哪些服务调用比较耗时;
链路优化: 对于调用比较频繁的服务，可以针对这些服务实施一些优化措施。
可视化错误: 对于程序未捕捉的异常，可以通过集成 Zipkin 服务界面上看到; Spring Cloud Sleuth 可以结合 Zipkin，将信息发送到 Zipkin，利用 Zipkin 的存储来存储信息，利用 Zipkin UI 来展示数据。

https://zipkin.io/pages/quickstart

启动zipkin

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: zipkin
  namespace: luffy
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: zipkin
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zipkin
    spec:
      containers:
        - name: zipkin
          image: openzipkin/zipkin:2.22
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 9411
          resources:
            requests:
              memory: 400Mi
              cpu: 50m
            limits:
              memory: 2Gi
              cpu: 2000m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zipkin
  namespace: luffy
spec:
  ports:
    - port: 9411
      protocol: TCP
      targetPort: 9411
  selector:
    app: zipkin
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
status:
  loadBalancer: {}
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: zipkin
  namespace: luffy
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
  - host: zipkin.luffy.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service: 
            name: zipkin
            port:
              number: 9411

实践

分别对bill-service和user-service进行改造：

pom.xml中添加：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

application.yml

spring:
  zipkin:
    base-url: http://zipkin.luffy.com  # zipkin服务器的地址
    sender:
      type: web  # 设置使用http的方式传输数据
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1  # 设置抽样采集为100%，默认为0.1，即10%
logging:
  level:
    org.springframework.cloud: debug

访问zuul网关的接口http://localhost:10000/apis/bill-service/bill/user/2

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