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1. 工作负载之Controllers

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1.1 ReplicaSet​

1.1.1 创建ReplicaSet​

# 创建Yaml文件
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: rs-nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: pod-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pod-nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent

1.1.2 查看ReplicaSet​

kubectl get replicasets.apps
    DESIRED: 请求的副本数
    CURRENT：实际运行的副本数
    READY：副本数为READY的数量
    AGE：生命周期

1.1.3 调整ReplicaSet副本数​

# 方法一：修改本地yaml文件的replicas: 3

# 方法二：编辑已经运行资源的yaml文件
kubectl edit replicaset `<NAME>`   

# 方法三：通过命令行
kubectl scale replicaset --replicas=1 `<NAME>`

1.2 Deployment​

1.2.1 创建Deployment​

# 方法一：命令行创建
kubectl create deployment nginx-app --image=nginx:1.9.0

# 方法二：创建Yaml文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: deployment-nginx
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: pod-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pod-nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.6
        ports:
        - containerPort: 80

1.2.2 查看Deployment​

kubectl get deployment
    READY：Pod READY的数量
    UP-TO-DATE： 升级最新的Pod数量
    AVAILABLE：可用的Pod数量
    AGE：资源的生命周期

1.2.3 调整ReplicaSet副本数​

# 方法一：修改本地yaml文件的replicas: 3

# 方法二：编辑已经运行资源的yaml文件
kubectl edit deployment `<NAME>`   

# 方法三：通过命令行
kubectl scale deployment --replicas=1 `<NAME>`

1.2.4 升级image​

# 方法一
更改本地yaml，并使用apply升级

# 方法二
使用edit更改运行的Deployment，修改container的image

# 方法三
通过命令行升级并记录升级信息：kubectl set image deployment nginx-deployment nginx=nginx:latest --record    
#考试用的命令

# 查看deployment升级的状态
kubectl rollout status deployment nginx-deployment

1.2.5 回滚​

# 查看历史记录
kubectl rollout history deployment nginx-deployment   

# 查看某一个记录的详细信息
kubectl rollout history deployment nginx-deployment --revision=1

# 执行回滚操作
kubectl rollout undo deployment nginx-deployment --to-revision=1

1.2.6 暂停与恢复​

# 暂停部署
kubectl rollout pause deployment nginx-deployment

# 恢复部署
kubectl rollout resume deployment nginx-deployment

1.2.7 重新部署应用​

# 重新部署
kubectl rollout restart deployment nginx-deployment

1.3 StatefulSet​

1.3.1 创建StatefulSet​

# 创建Yaml文件
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: pod-nginx 
  serviceName: "nginx"
  replicas: 5 
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pod-nginx 
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web

1.3.2 查看StatefulSet​

kubectl get statefulsets.apps

1.3.3 调整ReplicaSet副本数​

# 方法一：修改本地yaml文件的replicas: 3

# 方法二：编辑已经运行资源的yaml文件
kubectl edit statefulset `<NAME>`   

# 方法三：通过命令行
kubectl scale statefulset --replicas=1 `<NAME>`

1.3.4 升级image​

# 方法一
更改本地yaml，并使用apply升级

# 方法二
使用edit更改运行的statefulset，修改container的image

# 方法三
通过命令行升级并记录升级信息：kubectl set image statefulset web nginx=nginx:latest --record

# 查看deployment升级的状态
kubectl rollout status statefulset web

1.3.5 回滚​

# 查看历史记录
kubectl rollout history statefulset web

# StatefulSet不支持查看history详细信息
kubectl rollout history statefulset web --revision=1

# 执行回滚操作
kubectl rollout undo statefulset web --to-revision=1

1.3.6 暂停与恢复​

# 暂停部署
kubectl rollout pause statefulset web

# 恢复部署
kubectl rollout resume statefulset web

1.3.7 重新部署应用​

# 重新部署
kubectl rollout restart statefulset web

1.4 DaemonSet​

1.4.1 创建DaemonSet​

# 创建Yaml文件
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: nginx
        imagePullPolicy: IfNotPresent

1.4.2 查看DaemonSet​

kubectl get daemonsets.apps
    DESIRED: 请求的副本数
    CURRENT：实际运行的副本数
    READY：副本数为READY的数量
    UP-TO-DATE： 升级最新的Pod数量
    AVAILABLE：可用的Pod数量
    NODE SELECTOR: 节点选择器
    AGE：生命周期

1.4.3 升级image​

# 方法一
更改本地yaml，并使用apply升级

# 方法二
使用edit更改运行的daemonsets，修改container的image

# 方法三
通过命令行升级并记录升级信息：kubectl set image daemonsets fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=nginx:latest --record

# 查看deployment升级的状态
kubectl rollout status daemonsets fluentd-elasticsearch

1.4.4 回滚​

# 查看历史记录
kubectl rollout history daemonsets fluentd-elasticsearch

# 查看某一个记录的详细信息
kubectl rollout history daemonsets fluentd-elasticsearch --revision=1

# 执行回滚操作
kubectl rollout undo daemonsets fluentd-elasticsearch --to-revision=1

1.4.5 暂停与恢复​

# 暂停部署
kubectl rollout pause daemonsets fluentd-elasticsearch

# 恢复部署
kubectl rollout resume daemonsets fluentd-elasticsearch

1.4.6 重新部署应用​

# 重新部署
kubectl rollout restart daemonsets fluentd-elasticsearch

1.5 Jobs and CronJob​

1.5.1 创建Job​

# 编写Yaml文件
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4
  completions: 6
  parallelism: 2

1.5.2 查看Jobs​

kubectl get job
    NAME： Job的名字
    COMPLETIONS：完成的数量/总数量
    DURATION：持续时间
    AGE：生命周期

1.5.3 创建CronJob​

# 编写Yaml文件
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: busybox
            args:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure

1.5.4 查看CronJob​

kubectl get cronjob
    SCHEDULE:时间表
    SUSPEND：暂停
    ACTIVE：激活的任务
    LAST SCHEDULE：最后执行的时间