了解k8s架构及工作流程
kubernetes架构及工作流程
本章学习kubernetes的架构及工作流程，重点介绍如何使用Workload管理业务应用的生命周期，实现服务不中断的滚动更新，通过服务发现和集群内负载均衡来实现集群内部的服务间访问，并通过ingress实现外部使用域名访问集群内部的服务。
学习过程中会逐步对Django项目做k8s改造，从零开始编写所需的资源文件。通过本章的学习，学员会掌握高可用k8s集群的搭建，同时Django demo项目已经可以利用k8s的控制器、服务发现、负载均衡、配置管理等特性来实现生命周期的管理。
纯容器模式的问题
- 业务容器数量庞大，哪些容器部署在哪些节点，使用了哪些端口，如何记录、管理，需要登录到每台机器去管理？
- 跨主机通信，多个机器中的容器之间相互调用如何做，iptables规则手动维护？
- 跨主机容器间互相调用，配置如何写？写死固定IP+端口？
- 如何实现业务高可用？多个容器对外提供服务如何实现负载均衡？
- 容器的业务中断了，如何可以感知到，感知到以后，如何自动启动新的容器?
- 如何实现滚动升级保证业务的连续性？
- ......
容器调度管理平台
Docker Swarm Mesos Google Kubernetes
2017年开始Kubernetes凭借强大的容器集群管理功能, 逐步占据市场,目前在容器编排领域一枝独秀
架构图
分布式系统，两类角色：管理节点和工作节点
核心组件
-
ETCD：分布式高性能键值数据库,存储整个集群的所有元数据
-
ApiServer: API服务器,集群资源访问控制入口,提供restAPI及安全访问控制
-
Scheduler：调度器,负责把业务容器调度到最合适的Node节点
-
Controller Manager：控制器管理,确保集群资源按 照期望的方式运行
- Replication Controller
- Node controller
- ResourceQuota Controller
- Namespace Controller
- ServiceAccount Controller
- Token Controller
- Service Controller
- Endpoints Controller
-
kubelet：运行在每个节点上的主要的“节点代理”，脏活累活
- pod 管理：kubelet 定期从所监听的数据源获取节点上 pod/container 的期望状态（运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等），并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
- 容器健康检查：kubelet 创建了容器之后还要查看容器是否正常运行，如果容器运行出错，就要根据 pod 设置的重启策略进行处理.
- 容器监控：kubelet 会监控所在节点的资源使用情况，并定时向 master 报告，资源使用数据都是通过 cAdvisor 获取的。知道整个集群所有节点的资源情况，对于 pod 的调度和正常运行至关重要
-
kube-proxy：维护节点中的iptables或者ipvs规则
-
kubectl: 命令行接口，用于对 Kubernetes 集群运行命令 https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/
工作流程
- 用户准备一个资源文件（记录了业务应用的名称、镜像地址等信息），通过调用APIServer执行创建Pod
- APIServer收到用户的Pod创建请求，将Pod信息写入到etcd中
- 调度器通过list-watch的方式，发现有新的pod数据，但是这个pod还没有绑定到某一个节点中
- 调度器通过调度算法，计算出最适合该pod运行的节点，并调用APIServer，把信息更新到etcd中
- kubelet同样通过list-watch方式，发现有新的pod调度到本机的节点了，因此调用容器运行时，去根据pod的描述信息，拉取镜像，启动容器，同时生成事件信息
- 同时，把容器的信息、事件及状态也通过APIServer写入到etcd中
架构设计的几点思考
- 系统各个组件分工明确(APIServer是所有请求入口，CM是控制中枢，Scheduler主管调度，而Kubelet负责运行)，配合流畅，整个运行机制一气呵成。
- 除了配置管理和持久化组件ETCD，其他组件并不保存数据。意味
除ETCD外其他组件都是无状态的。因此从架构设计上对kubernetes系统高可用部署提供了支撑。 - 同时因为组件无状态，组件的升级，重启，故障等并不影响集群最终状态，只要组件恢复后就可以从中断处继续运行。
- 各个组件和kube-apiserver之间的数据推送都是通过list-watch机制来实现。
实践--集群安装
k8s集群主流安装方式对比分析
- minikube
- 二进制安装
- kubeadm等安装工具
kubeadm https://kubernetes.io/zh/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
《Kubernetes安装手册（非高可用版）》
核心组件
静态Pod的方式：
## etcd、apiserver、controller-manager、kube-scheduler
$ kubectl -n kube-system get po
systemd服务方式：
$ systemctl status kubelet
kubectl：二进制命令行工具
理解集群资源
组 件是为了支撑k8s平台的运行，安装好的软件。
资源是如何去使用k8s的能力的定义。比如，k8s可以使用Pod来管理业务应用，那么Pod就是k8s集群中的一类资源，集群中的所有资源可以提供如下方式查看：
$ kubectl api-resources
如何理解namespace：
命名空间，集群内一个虚拟的概念，类似于资源池的概念，一个池子里可以有各种资源类型，绝大多数的资源都必须属于某一个namespace。集群初始化安装好之后，会默认有如下几个namespace：
$ kubectl get namespaces
NAME STATUS AGE
default Active 84m
kube-node-lease Active 84m
kube-public Active 84m
kube-system Active 84m
kubernetes-dashboard Active 71m
- 所有NAMESPACED的资源，在创建的时候都需要指定namespace，若不指定，默认会在default命名空间下
- 相同namespace下的同类资源不可以重名，不同类型的资源可以重名
- 不同namespace下的同类资源可以重名
- 通常在项目使用的时候，我们会创建带有业务含义的namespace来做逻辑上的整合
kubectl的使用
类似于docker，kubectl是命令行工具，用于与APIServer交互，内置了丰富的子命令，功能极其强大。 https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
$ kubectl -h
$ kubectl get -h
$ kubectl create -h
$ kubectl create namespace -h